原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
用分形插值方法和小波对比敏感度增强算法,对海岸带遥感卫星图像进行处理.分形插值方法用来进行图像的放大,由于自然图像并非理想FBR,放大后图像的边缘会出现模糊.为补偿放大后图像的细节特征及纹理信息,采用基于小波多尺度的对比敏感度增强算法对放大后的图像进行增强.实验表明,在遥感卫星图像的处理中,该方法能对特定区域进行局部放大,且能保持原始图像的细节特征及纹理信息,具有很好的实用性.
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文献信息
篇名 基于分形插值及小波增强的海岸带遥感图像处理
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 海岸带遥感图像 分形插值 小波多尺度 对比敏感度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-119
页数 分类号 P753|IP722.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2010.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建华 66 583 12.0 21.0
2 宋占杰 天津大学电视与图像信息研究所 31 142 7.0 10.0
6 王兵振 30 98 5.0 8.0
7 陈烨 天津大学电视与图像信息研究所 2 74 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海岸带遥感图像
分形插值
小波多尺度
对比敏感度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导