基于小波变换的加权特征脸识别算法

• 作者: 刘秀丽 彭复员
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 小波变换 K-L变换 特征脸
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.050

摘要

针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法.本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果.通过在Striling人脸库中进行实验,表明利用本方法进行人脸识别大大提高了识别率同时减少了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭复员	华中科技大学电子与信息工程系	66	991	16.0	29.0
2	刘秀丽		5	22	2.0	4.0