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摘要:
VaR技术是风险管理中重要的方法;蒙特卡洛模拟法(MC)计算VaR已经得到广泛的实际应用,但是其在伪随机数的产生和联合分布的确定方面过多地信赖于假定好的分布和模型. 采用copula函数改进了传统的MC方法,很好地处理了以上的问题,并在汇率风险管理领域作了实证分析,得到了较好的结果.
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文献信息
篇名 用改进的蒙特卡洛(MC)方法计算VaR
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 VaR Monte Carlo方法 copula 相依结构 分布
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 F830
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2005.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪飞星 北京科技大学应用科学学院 30 143 7.0 10.0
2 杨旭 烟台教育学院计算机系 3 18 2.0 3.0
4 单国莉 烟台教育学院计算机系 10 84 3.0 9.0
5 陈东峰 北京科技大学应用科学学院 7 132 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
VaR
Monte Carlo方法
copula
相依结构
分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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