工程地质趋势面分析的智能方法及其应用

• 作者: 刘东海 张俊艳 韩文秀
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 地质趋势面分析 径向基神经网络 遗传规划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 水文·工程·环境
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: P64
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2005.01.012

摘要

鉴于神经网络和遗传规划的自适应、自学习功能,将径向基函数神经网络方法与混合进化方法引入到趋势面分析当中,在一定程度上可以避免传统地质体数学模拟时需要事先选定未知模型类型的弊端,并通过它们特有的学习和进化机制,去寻求一个能较好地描述和解释地质体空间展布特征(趋势)的数学表达形式.通过实例研究,发现RBF神经网络方法拟合和外推插值的效果最好;多项式趋势面法和混合进化方法拟合效果相差不大,但后者的外推插值效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文秀	天津大学管理学院	183	4602	34.0	63.0
2	刘东海	天津大学建工学院	83	1223	21.0	32.0
3	张俊艳	天津大学管理学院	20	279	9.0	16.0