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摘要:
采用湖南洛塔地区屋檐洞地下河系统降水-径流资料训练BP人工神经网络,建立了该系统的径流预测模型.通过降水对径流的贡献率进行快速流和慢速流的划分,屋檐洞地下河系统的快速流与慢速流比例接近2:3.以可直接开发利用的慢速流计,屋檐洞地下河系统地下水允许开采量为0.363 2×108m3/a.
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文献信息
篇名 湖南洛塔屋檐洞地下河系统BP人工神经网络分析
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 环境地学 BP人工神经网络 屋檐洞地下河系统 快速流 慢速流
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 X141
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2005.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏日元 中国地质科学院岩溶地质研究所 51 740 14.0 25.0
2 唐健生 中国地质科学院岩溶地质研究所 35 345 10.0 16.0
3 邹胜章 中国地质科学院岩溶地质研究所 59 910 15.0 28.0
4 陈宏峰 中国地质科学院岩溶地质研究所 29 239 10.0 13.0
5 邱士利 中国地质科学院岩溶地质研究所 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境地学
BP人工神经网络
屋檐洞地下河系统
快速流
慢速流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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13610
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