湖南洛塔干河猪场表层岩溶泉BP人工神经网络分析

• 作者: 唐健生 夏日元 朱明秋 梁彬 陈宏峰
• 来源期刊: 中国岩溶
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干河猪场表层岩溶泉 调蓄能力 BP人工神经网络 贡献率
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: P641.134
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4810.2005.04.008

摘要

采用湖南洛塔地区干河猪场表层岩溶泉日降水-日平均流量长期观测资料训练BP人工神经网络,建立了该泉的径流预测模型.通过模型训练输出结果中降水量对径流量的贡献率,分析了表层岩溶带对水资源的调蓄能力.结果表明,降水对泉流量的显著影响时间为6 天,当天和前一天的降水对当天的流量影响最大;干河猪场表层岩溶带可调蓄26.1%的岩溶水资源;干河猪场泉的全部流量可作为可采资源量,平均流量5.8 L/s,可满足目前的引水需求;通过改善土壤和植被覆盖条件可提高其调蓄能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏日元	中国地质科学院岩溶地质研究所	51	740	14.0	25.0
2	唐健生	中国地质科学院岩溶地质研究所	35	345	10.0	16.0
3	梁彬	中国地质科学院岩溶地质研究所	42	652	14.0	24.0
4	陈宏峰	中国地质科学院岩溶地质研究所	29	239	10.0	13.0
5	朱明秋	中国地质科学院岩溶地质研究所	10	204	7.0	10.0