应用多种数据融合方法对多时相SPOT图像处理提取三峡工程大坝区地面动态变化信息

• 作者: Fran(δ)ois Cauneau Jean-pierre Paris Thierry Ranchin 杨武年
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: remote sensing image data fusion ARSIS concept Yangtze Three Gorges Project Region
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 267-273
• 页数: 7页
• 分类号: TP72
• 字数: 1046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.03.018

摘要

三峡库区三斗坪大坝区及其周围地区在1994到1998年期间,由于大坝的施工地面发生了巨大变化.这些变化在1990、1997和1998年获取的SPOT遥感图像上都有明显的记录,其中一些地面变化细节在分辨率10 m的全波段(P)图像更为清楚.这里利用三种方法(高通滤波算法[2](HPF algorithm, Chavez et al. 1991)、 RWM-ARSIS 方法 (Ranchin and Wald,1999) 和 P+XS 算法[1](Anonymous 1986))对三峡工程三斗坪大坝区的多时相高空间分辨率的SPOT图像(获取时间为1990,1997和1998年,包括全波段P图像和多波段XS图像)进行融合处理,在提取测区地面动态变化信息的同时,从理论和实际应用的角度探讨了不同数据融合方法的效果.