基于知识神经网络的运载火箭弹道选择

• 作者: 乔宇 李伟 李娅 魏洪波 黄席樾
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 弹道选择 火箭安控系统
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机·自动化·通信工程
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.11.008

摘要

在火箭发射中,往往有多组来自不同设备的测量弹道,进行可靠的火箭弹道选择是飞行状态监视和安控判断的前提.考虑到火箭飞行过程和测量环境的复杂性,提出了一种基于知识神经网络的运载火箭弹道选择方法.把火箭飞行弹道的先验知识和弹道样本的学习训练相结合,先利用数据的连续性排除跳变弹道,然后计算弹道间的差异,最后采用一个神经网络判断各条弹道的可靠性,并结合测量设备精度进行选优.实验和仿真表明了这种方法的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院导航与制导研究所	232	4039	34.0	50.0
2	李伟	重庆大学自动化学院导航与制导研究所	89	932	17.0	28.0
3	乔宇	重庆大学自动化学院导航与制导研究所	6	32	3.0	5.0
4	李娅	重庆大学自动化学院导航与制导研究所	5	25	4.0	5.0