数据挖掘技术在电厂汽轮机性能分析预测系统中的应用

• 作者: 申鹏飞 葛红 郑玲
• 来源期刊: 中国电力教育
• 学科: 工学
• 关键词: 数字挖掘 数据仓库 汽轮机
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 研究生论丛
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TK26
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0079.2005.z2.067

摘要

从电力系统对数据挖掘技术的需求现状入手,介绍了数据挖掘技术的相关概念、特征、方法以及Oracle数据仓库平台的优势,研究了以汽轮机性能分析预测为主题的数据仓库的逻辑模型与物理模型的设计,并以回归分析为例阐释了数据挖掘技术对提高汽轮机机组的经济运行和安全运行的重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑玲	华北电力大学计算机科学与技术系	22	139	6.0	11.0
2	葛红	华北电力大学计算机科学与技术系	3	2	1.0	1.0
3	申鹏飞	华北电力大学计算机科学与技术系	2	5	1.0	2.0