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摘要:
文中提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于水轮发电机组PID调速器参数的优化设计,以水轮发电机组转速偏差的ITAE指标作为改进PSO优化算法的适应度函数.以我国某水电站的真实数据对经过优化后的PID控制规律进行计算机仿真.仿真结果表明利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律能有效改善孤网运行条件下水轮机调节系统过渡过程的动态性能.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 群智能 水轮发电机组 调速器 PID参数优化 ITAE指标 水力过渡过程
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TM612
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.22.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈祖诒 河海大学电气工程学院 83 1383 18.0 34.0
2 方红庆 河海大学电气工程学院 10 243 6.0 10.0
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中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
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16022
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