基于广义加权支持向量机的焊接缺陷分类方法

• 作者: 任世锦 张兴敢 张晓光 肖兴明
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义加权支持向量机 样本不平衡 样本重要性 有监督聚类 焊接缺陷 分类
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 644-648
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.05.021

摘要

提出了一种广义加权支持向量机(GWSVM)的焊接缺陷分类算法.首先为克服由于样本数量不平衡性引起的小样本类别精度差的问题,引入由于样本差异的权重;然后为解决不同类别的重要性要求,根据经验人工确定不同类别重要性的权重.针对样本重要性的影响,采用有监督模糊聚类方法来确定样本重要性权重.测试结果表明:广义加权支持向量机在噪声影响较大及样本类别相差较大时,能够提高重要的、数量少的缺陷检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光	中国矿业大学机电工程学院	174	1037	16.0	24.0
3	张兴敢	南京大学电子科学与技术系	100	853	16.0	24.0
4	肖兴明	中国矿业大学机电工程学院	123	677	14.0	21.0
7	任世锦	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	6	34	3.0	5.0