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摘要:
目前我国对钢结构焊接质量安全鉴定主要依赖于经验判断,这种方法具有较大的不确定性.本研究借助现代检测仪器和测试技术,综合考虑现代统计学理论和凸二次规划理论,运用优秀的机器学习算法,对钢结构焊接质量进行全面分析,提出基于支持向量机的钢结构焊接质量安全评价方法,建立了钢结构焊接质量安全评价数学模型并进行仿真实验.理论分析和仿真试验结果表明,支持向量机解决了神经网络的局部最优问题,它的数学模型中样本仅以点积形式出现,其优良特性表明该方法在钢结构焊接质量安全评价中具有很大的应用潜力.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的钢结构焊接质量安全评价方法
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 钢结构 焊接 支持向量机 质量安全 评价方法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 专题讨论-钢结构焊接
研究方向 页码范围 69-72
页数 分类号 TU391
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2011.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁兴勇 2 5 1.0 2.0
2 张庆红 7 48 3.0 6.0
3 王燚 5 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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钢结构
焊接
支持向量机
质量安全
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研究起点
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期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
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27966
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