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摘要:
提出了一种基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法,高效地去除了彩色图像各分量间的相关性.该算法将每个色彩分量分割成若干个大小相等但不重叠的8×8子块,构造了一个色彩特征矩阵.基于该矩阵,将图像从RGB色彩空间变换到一个新的色彩空间R1G1B1,针对变换后的新分量进行了不同的量化编码.为了减少整幅图像的存储空间,利用另一变换矩阵,进一步将它缩小到一个更适合整型存储的空间.解码则是通过简单的逆变换,以得到重构的色彩分量.实验结果表明,该算法易于实现,具有较高的峰值信噪比和压缩比,且恢复图像也具有视觉无损的效果.
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文献信息
篇名 基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像压缩 特征向量变换 色彩分量相关性 色彩特征矩阵
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 436-439
页数 4页 分类号 TN919.8|TN911.73|TP391
字数 2603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程茜 扬州大学信息工程学院 5 34 3.0 5.0
2 胡学龙 扬州大学信息工程学院 86 648 14.0 21.0
6 高燕 扬州大学信息工程学院 9 36 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
特征向量变换
色彩分量相关性
色彩特征矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导