独立指数分布期望参数的Γ极小极大估计

• 作者: 吴会江 崔国生
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: Γ极小极大估计 Bayes估计 指数分布 先验分布 无信息先验分布
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: O212.8
• 字数: 1897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.02.025

摘要

在参数的部分先验信息已知的条件下所获得的Γ极小极大估计是一种介于有确定的先验分布函数的Bayes估计和无先验信息的极小极大估计之间的估计方法,因而更切合实际.以往的研究对二项分布参数的线性组合及负二项分布的参数在某些限制条件下的Γ极小极大估计做了讨论.本文给出了独立指数分布的期望参数在一般的先验矩限制下的Γ极小极大估计,同时讨论了两种特殊情况,即给出了在仅有先验二阶矩限制下的以及有确定的先验一阶矩和二阶矩限制下的指数分布的期望参数的Γ极小极大估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴会江	沈阳工程学院基础部	20	224	10.0	14.0
3	崔国生	沈阳工程学院基础部	17	117	7.0	10.0