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摘要:
对1998至2002年影响区域高职教育需求的几个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明:与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响区域高职教育需求的主要因子及其之间的非线性关系,具有很高的预测精度及较好的预测效果.
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文献信息
篇名 区域高职教育需求的系统预测
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 教育
关键词 多元回归分析模型 BP神经网络模型 区域高职教育需求 预测 比较
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 重点学科
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 G710
字数 3099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东明 44 127 7.0 9.0
2 鲍风雨 天津大学管理学院 5 7 1.0 2.0
传播情况
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多元回归分析模型
BP神经网络模型
区域高职教育需求
预测
比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
论文1v1指导