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摘要:
提出了正交试验法与神经网络相结合建立发动机性能与运转参数间的动力性模型、经济性模型及排放模型的方法,并以这些模型为基础建立目标函数和约束条件,采用遗传算法进行运转参数实时优化.在913CNG天然气电控发动机上进行的动力性能和排放性能匹配试验结果表明其动力性能达到了设计指标,排放性能满足国家标准要求,采用的方法切实可行.
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文献信息
篇名 天然气电控发动机的匹配研究
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 内燃机 天然气电控发动机 性能匹配 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TK464
字数 2282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0925.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张幽彤 北京理工大学机械与车辆学院 145 1128 17.0 25.0
2 李铁栓 北京理工大学机械与车辆学院 12 52 4.0 7.0
3 李建纯 北京理工大学机械与车辆学院 13 84 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
天然气电控发动机
性能匹配
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
出版文献量(篇)
2410
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24896
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导