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摘要:
针对沙尘暴样本高维的特点,在神经网络中引入模糊权,并采用模糊权的反向传播算法训练权值,成功地建立了沙尘暴的预报模型.结果表明,此种模型具有计算量小、收敛状态好的特点.对沙尘暴样本和类似的高维数据具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 模糊权的神经网在沙尘暴预报中的应用
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 模糊权 神经网 沙尘暴
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP18
字数 2518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2005.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 145 1255 15.0 29.0
2 刘振全 天津科技大学电子信息与自动化学院 18 139 6.0 11.0
3 王汉芝 天津科技大学电子信息与自动化学院 6 65 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊权
神经网
沙尘暴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
论文1v1指导