一种基于演化神经网络的资源型城市可持续发展指标预测模型

• 作者: 朱明峰 洪天求 熊焰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源型城市 可持续发展指标 演化神经网络 多目标优化问题
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 496-501
• 页数: 6页
• 分类号: X22|TP18
• 字数: 4831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.04.019

摘要

将人工神经网络和演化计算相结合,克服神经网络存在的一些不足,构造了一个演化神经网络预测模型.并运用此模型对某典型资源型城市的国民经济和可持续发展体系进行了分析预测,为资源型城市今后的可持续发展提供了一些参考.对比实验结果表明,演化神经网络的预测结果要比BP神经网络好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪天求	合肥工业大学资源与环境学院	119	1779	25.0	37.0
2	熊焰	中国科学技术大学计算机科学技术系	82	648	12.0	21.0
3	朱明峰	合肥工业大学资源与环境学院	9	205	6.0	9.0