基于神经网络的快速成型工艺

• 作者: 王玲玲 王荣吉 赵立华
• 来源期刊: 中国有色金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 快速成型 选择性激光烧结 工艺参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 452-457
• 页数: 6页
• 分类号: TK12
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-0609.2005.03.022

摘要

针对选择性激光烧结成型件变形大、精度较低的问题,将神经网络方法应用于选择性激光烧结(SLS)加工工艺的研究.根据SLS加工工艺的特点,研究的工艺参数包括:层厚、扫描间距、激光功率、扫描速度、环境温度、层与层之间的加工时间间隔和扫描方式.建立了SLS加工工艺参数与加工变形、收缩率之间的神经网络预测模型.实验结果与神经网络模型计算结果十分吻合,说明该神经网络模型能定量地反映出工艺参数与加工材料变形、收缩率之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲玲	湖南大学材料科学与工程学院	74	732	15.0	23.0
5	赵立华	湖南大学材料科学与工程学院	13	170	8.0	13.0
6	王荣吉	湖南大学材料科学与工程学院	5	38	5.0	5.0