基于神经网络的快速成型系统速度控制

• 作者: 叶献方 陈绪兵 黄树槐
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 快速成型 运动控制 神经网络 数据融合 速度 加速度
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TG659|TP183
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.10.024

摘要

提出了一种基于神经网络的数据融合方法,用于提高快速成型系统的扫描速度、改进系统加工的轮廓精度与系统运行的平稳性.该方法中神经网络的学习样本来源于两个方面:一方面是利用现有系统的进给控制算法,它主要考虑了系统沿曲线路径加工时的速度控制规则;另一方面,采用可变加速度策略从理论上设计直线运动的进给速度该方法对路径特征的描述具有位置不变性和旋转不变性的特点.对该算法的数字仿真结果表明:与常规的控制算法相比较,融合了两类样本的神经网络算法能更有效地提高系统运行的速度,改善了系统的加工性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树槐	华中科技大学材料科学与工程学院	242	4139	34.0	48.0
2	叶献方	华中科技大学材料科学与工程学院	7	103	4.0	7.0
3	陈绪兵	华中科技大学材料科学与工程学院	10	160	6.0	10.0