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摘要:
某大型环境模拟试验设备中一些制冷设备的热力参数,如涡轮膨胀机的出口温度,很难用传统的计算公式来准确求解这一问题.文章提出了用黑箱建模方法来预测这些参数;运用多元回归分析和人工神经网络的方法对黑箱模型进行求解.通过试验数据的验证,表明预测值与试验值非常接近,说明该方法是一种简便易行、准确性高的计算方法.
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文献信息
篇名 黑箱建模方法在环境模拟试验中的应用
来源期刊 航天器环境工程 学科 工学
关键词 黑箱 环境模拟 回归分析 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP14
字数 1400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1379.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浚 北京航空航天大学航空科学与工程学院 150 887 15.0 22.0
2 魏传锋 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
黑箱
环境模拟
回归分析
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天器环境工程
双月刊
1673-1379
11-5333/V
大16开
北京市朝阳区民族园路5号
1984
chi
出版文献量(篇)
2212
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8
总被引数(次)
10138
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