基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于影像噪声、变化信息自动发现方法、图像分割等因素对土地利用动态监测精度有较大影响,当前的动态监测是在变化信息自动发现的基础上,用手工交互式提取变化信息,但该方法不能满足大区域动态监测所需的效率.作者选择多种方法处理两时相遥感影像,以自动发现变化信息,用两种图像分割技术将变化信息自动分割成二值图像,并对多幅二值图像的像素灰度求平均,利用计算的阈值将像素分为目标、不确定类和背景,将与目标相邻的不确定类归入目标,再根据室内资料和野外验证,将不确定类归入目标或背景.用野外实测数据验证,该方法的精度可达91.73%,比常规监测方法(如光谱特征变异法)的精度高5%~6%,并具有较高的效率,能满足大区域动态监测的需要.
推荐文章
多元信息支持的岩溶区土地利用信息提取方法构建
遥感
土地利用
多元信息
岩溶区
多伦县土地利用遥感信息提取技术
土地资源管理
遥感
专家知识
光谱混合分析
多伦县
基于TM影像的多伦县土地利用信息提取
土地利用
遥感
决策树
多伦县
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多方法集成的土地利用变化信息提取
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 动态监测 遥感 图像分割 土地利用
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 环境科学
研究方向 页码范围 295-300
页数 6页 分类号 S159.2|P627
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2005.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地理信息工程中心 217 2697 27.0 40.0
2 蔡国林 西南交通大学地理信息工程中心 33 315 11.0 15.0
3 冯德俊 西南交通大学地理信息工程中心 38 262 9.0 15.0
4 孙美玲 西南交通大学地理信息工程中心 10 103 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (47)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (23)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
动态监测
遥感
图像分割
土地利用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
总下载数(次)
5
总被引数(次)
34042
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导