ASTER数据在棉花信息提取中的应用--以兵团农一师十六团为例

• 作者: 刘玫岑 李霞 盛建东 蒋平安
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 ASTER高光谱数据 监督分类 棉花信息 最大似然法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 591-595
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.06.010

摘要

以2001、2003、2004三年秋季的ASTER遥感影像为数据源,结合相应地面实测数据,使用ERDAS软件,在几何精校正的基础上用最大似然监督分类法对兵团农一师16团农耕地进行棉花种植面积提取和棉花品种(长绒棉和陆地棉)分类,结果表明:棉花种植面积提取精度达98.21%,品种分类结果表明:长绒棉实际种植面积2 964 hm2,分类面积2 768.72 hm2,分类精度达93.97%;陆地棉实际种植面积2 375.5 hm2,分类面积2 556.74 hm2,分类精度达92.91%;上述分类结果为大面积棉花遥感估产打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平安	新疆农业大学资源与环境学院	221	3270	27.0	43.0
2	盛建东	新疆农业大学资源与环境学院	188	2945	28.0	45.0
3	李霞	新疆农业大学林学院	89	1499	22.0	34.0
4	刘玫岑	新疆农业大学资源与环境学院	1	22	1.0	1.0