聚类算法在数字图像水印技术中的应用

• 作者: 岑炜桦 陈建华
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值 聚类 数字水印
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.02.018

摘要

以K-均值聚类算法为例,将聚类算法运用于数字图像水印技术.实验结果表明:该方法充分利用了图像本身所特有的迷惑性,能够处理任何格式的水印信息并实现无损提取.同时该方法生成的数字图像水印具有较强的抗干扰能力,可将其用于生成版权保护、数字指纹、隐藏标识等多种数字图像水印.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑炜桦	福州大学数学与计算机科学学院	4	7	2.0	2.0
2	陈建华	福州大学数学与计算机科学学院	33	215	7.0	14.0