基于遗传-神经网络的无粘结部分预应力高强混凝土梁延性预测模型

• 作者: 李哲 胡立黎
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 高强混凝土梁 预应力 延性
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TU378.2
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.03.014

摘要

尝试利用遗传-神经网络模型,对无粘结部分预应力高强混凝土梁的延性进行预报.选用23个试件为学习样本,3个试件为测试样本.模型得到了很好的预测结果.模型中使用了最优保存策略和实数编码.同时,为了防止"早熟"现象的发生,提出了一种新的改变适应度值的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲	西安理工大学水利水电学院	40	453	11.0	20.0
2	胡立黎	西安理工大学水利水电学院	2	8	2.0	2.0