词性标注对信息检索系统性能的影响

• 作者: 昝红英 胡景贺 苏祺 项锟
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 信息检索 向量空间模型 词性标注 SMART
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.02.009

摘要

在信息检索中引入NLP技术是信息检索发展的主要趋势,本文将NLP中较为成熟的词性标注技术加入信息检索,采用大规模TREC数据集,试图发现词性标注对检索系统性能的影响.笔者在SMART检索系统上使用不同标注集、不同索引项权重进行了检索实验.实验表明,在信息检索中加入词性标注信息可能会对某些特定Topic和Document的检索效果有所改进,但词性标注的影响能力弱于索引项权重选择的影响能力.词性标注对检索性能的影响涉及到Topic和Document中的具体用词,普遍规律有待进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昝红英	北京大学计算语言学研究所	5	41	2.0	5.0
2	苏祺	北京大学计算语言学研究所	6	78	3.0	6.0
3	胡景贺	北京大学计算语言学研究所	1	24	1.0	1.0
4	项锟	北京大学计算语言学研究所	2	59	2.0	2.0