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摘要:
中文分词作为中文信息处理最重要的预处理手段被广泛应用,该文从两个方面(检索精度和召回率)深入研究了中文分词精度和分词算法对中文信息检索性能的影响.此外,提出了两个假设,并在此基础上给出了一种提高中文信息检索系统性能的方法.实验表明,新方法能够取得很好的结果,证实了这两个假设.
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文献信息
篇名 中文分词对中文信息检索系统性能的影响
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文分词 中文信息检索 Smart系统 向量空间模型
年,卷(期) 2003,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 78-80,90
页数 4页 分类号 TP393
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何丕廉 天津大学计算机科学与技术系 107 1570 21.0 35.0
2 吴光远 天津大学计算机科学与技术系 2 112 2.0 2.0
3 曹桂宏 天津大学计算机科学与技术系 3 114 2.0 3.0
4 聂颂 天津大学计算机科学与技术系 3 135 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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中文分词
中文信息检索
Smart系统
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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