基于神经网络的黄东海春季二类水体三要素浓度反演方法

• 作者: 仲京臣 汪小勇 陈清莲
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 二类水体 三要素浓度 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 海洋遥感技术
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP722.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.04.026

摘要

介绍了一种基于人工神经网络的二类水体海域的三要素浓度反演方法.根据2003年春季黄东海试验中获得的高质量现场数据,建立了由现场测量遥感反射率分别反演三要素浓度的神经网络模型.反演的平均相对误差分别叶绿素32.5%,黄色物质8.9%,总悬浮物24.2%.同时分析了神经网络模型在水色反演模式应用中的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小勇		48	890	12.0	29.0
2	陈清莲		25	365	12.0	18.0
3	仲京臣		1	14	1.0	1.0