主成分分析与人工神经网络相结合反演一类水体叶绿素-a浓度

• 作者: 严卫 王迎强
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 叶绿素浓度 主成分分析 BP网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 海洋遥感
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP7|E915
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2007.04.016

摘要

为了有效利用不同波段的光谱数据,改善反演一类水体叶绿素-a浓度的精度,文中提出了一种将主成分分析与BP神经网络相结合的反演方法.该方法利用主成分分析法对原输入空间进行重构,实现光谱数据压缩;利用BP神经网络实现压缩光谱数据与叶绿素-a浓度的自适应非线性映射.SeaBAM数据的实验研究表明,提出的方法与二次和三次经验算法相比,更具有普适性,且反演精度有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫	解放军理工大学气象学院	77	472	12.0	16.0
2	王迎强	解放军理工大学气象学院	16	132	5.0	11.0