基于主成分分析与BP神经网络的供应商选择模型

• 作者: 肖会敏 郭鹏
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 供应商选择 主成分分析 BP神经网络 SPSS
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

供应商选择是企业进行决策的重要内容,也直接影响着企业竞争力.在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上,首先对供应商评价的数据进行主成分分析,然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型,最后以实例验证.这两种方法相结合不仅简化了模型结构,而且较好的克服评价指标主观性强的问题,为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖会敏	河南财经政法大学数学与信息科学系	46	312	9.0	16.0
2	郭鹏	河南财经政法大学数学与信息科学系	1	15	1.0	1.0