大数据环境下基于BP神经网络的建筑企业供应商选择

• 作者: 王红春 赵亚星
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 BP神经网络 建筑企业 供应商选择
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TU17
• 字数: 6987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2019.03.005

摘要

大数据时代,企业拥有并利用大数据的能力成为获取未来竞争优势的关键.然而目前大数据技术在建筑行业的应用尚未有完整的解决方案,聚焦建筑企业供应商选择问题,提出了一种将大数据应用于供应商评价与选择的新思路.首先构建了基于大数据的供应商选择指标体系,并提出了基于建筑大数据平台的数据获取模式,然后通过算例分析构建了基于BP神经网络的供应商选择模型,训练结果表明该模型能够适用于供应商的评价和选择.同时模型可以积累历史选择过程中的专家经验,无需重复计算便可得到新加入供应商的综合评价值,与已有供应商的综合评价值进行排序,即可得到最优供应商.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红春	北京建筑大学经济与管理工程学院	67	381	9.0	16.0
2	赵亚星	北京建筑大学经济与管理工程学院	8	58	5.0	7.0