原文服务方: 发电技术       
摘要:
提出了换热器水侧污垢的理论模型;利用减小水流量的方法来模拟污垢故障,当故障发生时,吸排气压力会上升,这相当于热泵的制热系数降低了;神经网络由于具有模拟任何连续非线性函数的能力和利用样本学习的能力,已被用于本系统的故障诊断中;采用感知器学习算法对热泵空调换热器水侧污垢故障进行诊断.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热泵空调换热器水侧污垢故障的诊断
来源期刊 发电技术 学科
关键词 污垢 故障诊断 感知器 模式分类
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 专家撰文
研究方向 页码范围 5-7,48
页数 4页 分类号 TB65|TU83
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3429.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光明 浙江大学制冷与低温工程研究所 292 3262 30.0 42.0
2 王志毅 10 30 3.0 5.0
4 谷波 上海交通大学制冷与低温工程研究所 144 1239 17.0 25.0
5 方建良 3 26 3.0 3.0
8 彭公琴 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
污垢
故障诊断
感知器
模式分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
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总被引数(次)
10204
论文1v1指导