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摘要:
为了有效地保护数字媒体的版权,提出了一种基于小波树量化的水印算法,通过计算PSNR建立水印嵌入强度和图像质量的关系,使水印算法能确定水印的最优嵌入能量来量化小波树,实现了水印不可察觉性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.实验结果和攻击测试表明,提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、亚抽样、低通滤波等多种攻击有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于小波树量化的水印算法
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 版权保护 小波树 盲检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2005.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨格兰 湖南城市学院计算机科学系 4 114 3.0 4.0
5 寇申军 2 1 1.0 1.0
6 曹理宇 国防科技大学计算机学院 2 45 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
版权保护
小波树
盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
3169
总下载数(次)
3
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