基于统计识别模型的遥感蚀变信息提取

• 作者: 吕凤军 潘军 范继璋 邢立新
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 遥感 蚀变信息 统计识别模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 地球物理·勘查技术
• 页码范围: 535-538
• 页数: 4页
• 分类号: T975
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2005.04.023

摘要

遥感数据具有离散性、有限性及非线性关系的数学特征.在专题纹理信息提取分析基础上,以异常区灰度值和矿区控矿构造信息为特征值,利用统计学原理,建立统计识别模型.利用统计识别模型对未知区的特征向量进行识别分类,并应用于吉林东部小西南岔多元成矿靶区预测及矿区附近找矿评价工作中,把提取的蚀变信息与矿山工程地质知识相结合,经野外实地检查与部分探矿工程验证,结果与实际相吻合,获得较好的铜、金矿化显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘军	吉林大学地球探测科学与技术学院	62	520	14.0	21.0
2	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0
3	范继璋	吉林大学综合信息矿产预测研究所	33	395	12.0	18.0
4	吕凤军	吉林大学综合信息矿产预测研究所	6	139	5.0	6.0