基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

• 作者: 傅文杰 朱谷昌 洪金益
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: SAM SVM 矿化蚀变信息 提取 遥感数据
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 16-19,插2
• 页数: 5页
• 分类号: TP7
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.02.005

摘要

提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法.该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验.试验结果经野外检查和验证,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅文杰	中南大学地学与环境工程学院	25	277	10.0	16.0
3	朱谷昌		49	966	18.0	29.0
4	洪金益	中南大学地学与环境工程学院	19	219	9.0	14.0