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摘要:
故障预报技术是近十年来发展起来的一种高技术,为提高复杂系统的可靠性和可维护性开辟了一条新的途径,但相关的研究成果还比较少.介绍了船艇柴油机运行状态监测故障预报系统的结构及各功能模块的设计,特别提出了船艇柴油机运行状态征兆值的提取、监测数据的逻辑运算与数值分析、故障预报的对比与判断以及系统学习机制的具体方法,以增强本系统的实用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 船艇柴油机运行状态监测故障预报系统的设计
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 船艇 状态监测 故障预报 专家系统
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP272.1
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 臧曙 镇江船艇学院工程系 5 114 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
船艇
状态监测
故障预报
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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