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摘要:
利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值.文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛.并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果.通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用.
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文献信息
篇名 动态系统实现火电厂机组负荷优化分配
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 热能动力工程 连续Hopfield神经网络 全局收敛 动态系统 优化分配
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 热力工程
研究方向 页码范围 125-129
页数 5页 分类号 TK227
字数 4405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万文军 东南大学动力工程系 5 167 5.0 5.0
2 周克毅 东南大学动力工程系 70 986 17.0 28.0
3 胥建群 东南大学动力工程系 93 869 16.0 24.0
4 徐啸虎 东南大学动力工程系 20 333 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
热能动力工程
连续Hopfield神经网络
全局收敛
动态系统
优化分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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