基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机算法

• 作者: 刘君华 白鹏
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 定量分析 混合气体 多维光谱
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TH744
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2005.05.012

摘要

针对多组分混合气体特征吸收光谱重叠严重的难点,提出一种新的基于多维光谱的多组分混合气体浓度支持向量机定量分析算法.算法采用核函数变换的方式,将重叠严重和非线性的光谱数据进行高维空间变换后再计算各组分气体浓度.将算法用于天然气各组分气体浓度的定量分析中,实验结果表明,算法的检验准确率和效率均显著优于其它多组分混合气体浓度定量分析算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气工程学院	224	3216	28.0	45.0
2	白鹏	西安交通大学电气工程学院	19	306	10.0	17.0