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摘要:
随着人工智能技术的发展,现代监测与诊断技术向智能化方向发展.本文介绍了电子设备智能监测与诊断的模式和智能诊断方法,从硬件实现技术和诊断方法两个方面给出了电子设备智能监测与诊断的发展方向,对智能监测系统的实现有一定的指导意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 电子设备智能监测与诊断技术综述
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 监测与诊断 专家系统 模糊逻辑 神经网络 粗糙集 智能BIT 边界扫描技术
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TJ303
字数 5304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2005.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡金燕 军械工程学院光学与电子工程系 144 811 13.0 18.0
2 马飒飒 军械工程学院光学与电子工程系 22 204 8.0 13.0
3 梁玉英 军械工程学院光学与电子工程系 69 362 10.0 15.0
4 肖小锋 军械工程学院光学与电子工程系 12 90 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
监测与诊断
专家系统
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神经网络
粗糙集
智能BIT
边界扫描技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导