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摘要:
鉴于弱小目标检测所固有的难点及常用的单一分辨率下的检测方法还不能准确稳定地检测出目标,提出了一种弱小目标检测新方法.考虑到实际应用中的复杂背景和大量干扰噪声,运用数据融合技术,先对图像进行小波多分辨率分解,然后将不同分辨率下的子图进行最优加权平均融合来检测弱小目标.用实地拍摄的空中弱小目标红外和可见光图像分别进行实验验证,实验图像取256×256像素点阵大小,其中目标占10×10像素左右.结果表明该方法能够准确稳定地检测弱小目标,为后续的跟踪作了很好的铺垫.
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文献信息
篇名 基于小波变换和数据融合技术的弱小目标检测
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 小波变换 数据融合 多分辨率分析 弱小目标
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 983-986
页数 4页 分类号 TP391
字数 2339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑捷 中国工程物理研究院应用电子学研究所 5 104 5.0 5.0
2 顾静良 中国工程物理研究院应用电子学研究所 12 108 6.0 10.0
3 张卫 中国工程物理研究院应用电子学研究所 20 208 9.0 14.0
4 李万敏 中国工程物理研究院应用电子学研究所 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数据融合
多分辨率分析
弱小目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
总下载数(次)
7
总被引数(次)
61664
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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