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摘要:
研究了天空、海面或野外地面背景下运动弱小目标的检测,对图像进行了小波分析,使用小波反变换将背景中低频分量和杂散噪声去除,并采用自适应阚值处理,用最大非零像素数分割方法进行分割,最后经过插值、填充得出检测结果.实验结果表明,该方法能有效地检测和定位弱小目标,并具有较强的抗噪声性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的弱小目标检测
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 去噪声 自适应阈值 图像分割 弱小目标检测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 物理与信息工程科学
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓兵 吉首大学物理科学与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
去噪声
自适应阈值
图像分割
弱小目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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1
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10461
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