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摘要:
对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法.仿真实验表明:对数据进行有效的预处理,可以改善模型的精确度.
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文献信息
篇名 化工数据预处理及其在建模中的应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据预处理 线性平滑 主成分分析(PCA) 径向基函数RBF 丙烯腈
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 TP274
字数 3020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 赵恒平 华东理工大学自动化研究所 5 102 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
线性平滑
主成分分析(PCA)
径向基函数RBF
丙烯腈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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