车联网数据预处理

• 作者: 张竹林 戴汝泉 燕荣杰 王国庆 钟勤俭
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 数据预处理 车联网 缺失值 异常值
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 81-82,85
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.01.024

摘要

人为因素或设备故障等都可能导致数据的不完整,这使得真实数据库存在着数据缺失、误差和噪声等问题,数据预处理是提高数据质量的关键步骤.文中在分析车联网数据的基础上,对目前常用的数据预处理方法进行了分析,并以车速数据为研究对象进行了数据预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国庆	山东交通学院汽车工程学院	2	2	1.0	1.0
2	戴汝泉	山东交通学院汽车工程学院	15	35	2.0	5.0
3	张竹林	山东交通学院汽车工程学院	15	45	4.0	6.0
4	燕荣杰	山东交通学院汽车工程学院	3	5	2.0	2.0