医疗体检数据预处理方法研究

• 作者: 刘炜 李润知 林予松 王培培 王宗敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 体检数据 预处理 字段匹配算法 数据归约 数据清洗 数据变换
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1089-1092
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.030

摘要

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测.由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法.为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性.实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林予松	郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心	38	131	6.0	9.0
5	王宗敏	郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心	78	542	11.0	19.0
6	王培培	郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心	4	13	1.0	3.0
10	刘炜	郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心	44	92	6.0	8.0
14	李润知	郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心	25	122	7.0	10.0