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摘要:
在传统的信息检索模型中,由于文档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图不能有效地代表文档和用户信息需求,所以尽管根据逻辑视图的特点选取了合适的排序函数,但检索性能总是不能令人满意.提出基于本体的信息检索模型,使用较好的兼顾了知识表达能力和推理效率的描述逻辑来构建本体,利用tableau算法和只含有原子角色情况下个体间的等价关系分别生成概念集和个体集的商集,从而得到具有语义的索引项集合,利用这些具有语义的索引项来生成较好地反映文档和用户信息需求语义的文档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图;由于逻辑视图能够有效地代表文档和用户信息需求,再根据逻辑视图的特点选取合适的排序函数,从而可以使检索性能大大提高.
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文献信息
篇名 基于本体的信息检索模型研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息检索 本体 语义 描述逻辑
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-197
页数 9页 分类号 TP3
字数 8103字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维明 国防科技大学信息系统与管理学院 196 3077 26.0 48.0
2 肖卫东 国防科技大学信息系统与管理学院 47 962 15.0 30.0
3 唐九阳 国防科技大学信息系统与管理学院 35 520 10.0 22.0
4 宋峻峰 国防科技大学信息系统与管理学院 10 262 5.0 10.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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