基于实例推理技术及其研究发展方向

• 作者: 陶铁军
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: CBR 实例检索 实例修改 最邻近算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.05.018

摘要

基于实例的推理技术(Case- Based Reasoning ,CBR)是人工智能及机器学习领域中的前沿方向.作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题.本文介绍了CBR的基本原理、实例中知识的表示方法和Tverskey和k-NN两种检索技术;详细讨论了CBR实现过程中的中心问题--实例修正问题,给出实例的修正的8种技术与方法;提出了基于实例的推理技术的研究重点和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶铁军	黑龙江科技学院网络中心	9	48	3.0	6.0