作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为提高企业满足小批量定制的个性化电子设计需求,快速、高质、低成本地进行产品开发,将实例推理技术(CBR)引入其中,通过分析历史设计实例与当前新产品设计要求间的相似度,提取最相似实例,并采用基于知识的优化技术实现方案优化,使之适合当前设计要求.该方法集成企业多年积累的成功设计实例、设计经验和设计知识,提高了产品设计的智能性和实用性,这是人工智能CAD技术在电子产品制造中的新发展.
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文献信息
篇名 基于实例推理技术的个性电子产品设计研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 实例推理技术 个性化电子设计 人工智能CAD
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.06.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨少春 19 87 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
实例推理技术
个性化电子设计
人工智能CAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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