近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究

• 作者: 徐可欣 王丽杰 郭建英
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外(NIR)光谱分析 正交设计法 正交性 牛奶 偏最小二乘(PLS)回归
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.018

摘要

结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例,在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品.研究中首次利用正交表的"正交性"原理优选建模样品,并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最小二乘(PLS)回归方法交互验证方式建立模型.在此基础上,将正交设计样品集与常规方法选择的样品集的脂肪PLS模型的预测结果进行了对比.实验结果表明:采用正交设计样品集与常规样品集分别建立的PLS模型的预测偏差之差低于0.02g/100g,上述两种方法PLS模型的实际预测浓度与参考浓度之差均集中在0.1g/100g,而后者样品数量约为前者的七倍.进一步的实验结果表明:从常规样品集的样品中随机抽取与正交设计样品集的样品数量相同的样品作为随机样品集并建模,其PLS模型的预测偏差高于常规方法的两倍、相关系数相对较低,并且其实际预测浓度与参考浓度之差集中在0.4g/100g.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽杰	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	37	267	8.0	15.0
2	徐可欣	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	194	2590	26.0	39.0
3	郭建英	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	71	768	14.0	24.0