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摘要:
为建立更有效的人机界面,研究了人机交互遗传算法(HCIGA)的人机界面技术,给出了最优适应度与平均适应度多代均值随进化代数的变化趋势图、个体与最优个体欧式距离与适应度关系直方图及其应用方法;实现了从宏观和微观层面揭示算法动态过程,解决何时及如何在线添加人工解或控制算子问题,以更好地发挥HCIGA作用;最后在以印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证. 结果表明,应用该人机界面的HCIGA计算精度较标准遗传算法(SGA)和HCIGA高,计算效率较SGA低、较HCIGA高.
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文献信息
篇名 人机交互遗传算法的人机界面
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 人机交互 遗传算法 人机交互界面 布局设计
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 材料、机械工程
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TP391.75|O122.4|V476.2
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕弘飞 大连理工大学机械工程学院 105 2753 30.0 48.0
2 刘峻 大连理工大学机械工程学院 7 204 7.0 7.0
3 屈福政 大连理工大学机械工程学院 87 501 13.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
遗传算法
人机交互界面
布局设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导