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摘要:
提出了一种新颖而又简单直观的图像索引机制.这种方法通过统计图像数据库的低层像素特征,用中值切割法构建索引树,把自然景物图像数据库分成易于描述的不同视觉主题,并籍此来进行高效的图像检索.索引树的构建有别于传统的完全基于数值本身的聚类方法,因而聚类结果视觉含义更明显.本文以颜色主题为例实现了此方法,并通过实验论证了方法的高效和快速.图像索引码以二进制形式给出,因而所需存储空间也极小.
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文献信息
篇名 基于色彩主特征的快速图像检索
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像数据库 快速索引 视觉主题 颜色
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 198-202
页数 5页 分类号 TP31
字数 4408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯霞 南开大学信息技术科学学院 15 42 3.0 6.0
3 黄亚楼 南开大学信息技术科学学院 83 1759 20.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像数据库
快速索引
视觉主题
颜色
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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